Professor da UFSC recebe prêmio internacional por pesquisa sobre sensoriamento do solo

O professor Alexandre ten Caten, do Programa de Pós-Graduação em Ecossistemas Agrícolas e Naturais da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) – Campus de Curitibanos, foi um dos contemplados com o prêmio internacional Bayer Crop Science 2022 Grants4Ag. A homenagem ocorre em reconhecimento à pesquisa sobre o uso das técnicas de sensoriamento proximal do solo para coleta de dados – um trabalho que poderá viabilizar formas de medir a disponibilidade de nutrientes para as plantas.

Seu grupo de pesquisa avalia o potencial de equipamentos capazes de coletar a radiação refletida pelo solo em comprimentos de onda do visível e infravermelho próximo, esta última invisível para os humanos. A ideia é gerar dados que possibilitem caracterizar os solos de forma rápida, sem utilizar reagentes químicos nocivos ao ambiente e de forma digital. 

Segundo o professor, os solos brasileiros são naturalmente pobres em fertilizantes, e, com a crise global de preços desses insumos, é fundamental que os agricultores adotem práticas como a amostragem de solo para conhecer as reais demandas de suas propriedades e possam usar os nutrientes de que as plantas precisam de forma assertiva. A amostragem do solo também pode ser útil, por exemplo, para que agricultores possam se inserir no Mercado de Créditos de Carbono, uma vez que ela é necessária para saber os teores de carbono orgânico já existentes no solo.

“Essa pesquisa permitirá ainda a geração de conhecimento importante para levar a tecnologia de amostragem de solos para todos os agricultores, independentemente do seu nível tecnológico ou tamanho de propriedade. Tornando esta prática mais barata, digital e totalmente integrada com as premissas da Agricultura 4.0”, afirma Alexandre.

A premiação é uma iniciativa da empresa Bayer Crop Science e viabiliza aos premiados recursos financeiros para pesquisa e contato com especialistas internacionais nas temáticas da Digitalização da Agricultura para a coleta, transformação e análise de dados agronômicos.